Heute morgen hab ich ChatGPT mal gefragt ob KI-generierte Bilder von der KI reproduzierbar sind.
Ich kopier jetzt mal die Antworten rein um nicht irgendwelche Details zu unterschlagen.
GPT:
Die Antwort hängt davon ab, wie die KI-Bilder erstellt wurden.
Es gibt verschiedene Methoden, um KI-Bilder zu erstellen, aber eine der häufigsten ist die Verwendung von sogenannten Generative Adversarial Networks (GANs) 1. GANs sind spezielle KI-Modelle, die aus zwei Teilen bestehen: einem Generator und einem Diskriminator. Der Generator versucht, neue Bilder zu erzeugen, die wie echte Bilder aussehen, während der Diskriminator versucht, zwischen echten und gefälschten Bildern zu unterscheiden. Durch diesen Wettbewerb lernen beide Teile, immer bessere Bilder zu erzeugen bzw. zu erkennen.
GANs können sehr realistische und kreative Bilder erzeugen, aber sie haben auch einige Einschränkungen. Eine davon ist, dass sie nicht immer reproduzierbar sind. Das bedeutet, dass sie nicht immer das gleiche Bild erzeugen, wenn sie mit dem gleichen Eingabebild oder Text gefüttert werden. Das liegt daran, dass sie einen gewissen Grad an Zufälligkeit in ihren Prozess einbauen, um die Vielfalt und Qualität ihrer Bilder zu erhöhen. Dies macht es schwierig, die gleichen Ergebnisse zu reproduzieren, wenn man die gleichen Parameter verwendet.
Es gibt jedoch einige Möglichkeiten, die Reproduzierbarkeit von KI-Bildern zu verbessern. Eine davon ist, die Zufälligkeit zu reduzieren oder zu kontrollieren, indem man einen festen Wert für den sogenannten Seed verwendet. Der Seed ist eine Zahl, die den Zufallszahlengenerator beeinflusst, der die Bilder erzeugt. Wenn man den gleichen Seed verwendet, kann man die gleichen Bilder erzeugen. Eine andere Möglichkeit ist, die KI-Modelle zu speichern und zu laden, die die Bilder erzeugt haben. Wenn man das gleiche Modell mit dem gleichen Gewicht und der gleichen Architektur verwendet, kann man die gleichen Bilder erzeugen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-Bilder nicht immer reproduzierbar sind, aber es gibt einige Methoden, um die Reproduzierbarkeit zu erhöhen.
Ich:
Welche weiteren Methoden gibt es KI-Bilder zu erstellen außer GAN?
GPT:
Es gibt verschiedene Methoden, um KI-Bilder zu erstellen, außer GAN. Einige davon sind:
Das sind nur einige Beispiele für KI-Bildgeneratoren. Es gibt noch viele weitere, die du ausprobieren kannst.
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Dann hat mich das Thema mit dem Seed-Wert interessiert. Hab überlegt ob es evtl. ein Parameter wie "Temperature" bei ChatGPT.
Also hab ich diesbezüglich nachgefragt...
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Ich:
Welchen Wertebereich gibt es bei Seed?
GPT:
Der Wertebereich für Seed hängt von der Art des Zufallszahlengenerators ab, der verwendet wird. Ein Zufallszahlengenerator ist eine Funktion oder ein Algorithmus, der eine Folge von Zahlen erzeugt, die zufällig oder zumindest unvorhersehbar erscheinen. Ein Seed ist eine Zahl, die den Zufallszahlengenerator beeinflusst, indem er als Startwert oder Initialisierungswert dient.
Je nachdem, wie der Zufallszahlengenerator implementiert ist, kann der Seed einen beliebigen Wert haben oder auf einen bestimmten Bereich beschränkt sein12
Ein Beispiel für einen Zufallszahlengenerator ist die Klasse java.util.Random in Java. Diese Klasse erzeugt Pseudozufallszahlen, die auf einem linearen Kongruenzgenerator basieren. Das bedeutet, dass die Zahlen nicht wirklich zufällig sind, sondern einer mathematischen Formel folgen, die vom Seed abhängt. Der Seed kann in Java einen beliebigen Wert vom Typ long haben, der 64 Bit umfasst.
Das bedeutet, dass der Wertebereich für den Seed von -9.223.372.036.854.775.808 bis 9.223.372.036.854.775.807 reicht34
Ein anderes Beispiel für einen Zufallszahlengenerator ist die Funktion Math.random() in JavaScript. Diese Funktion erzeugt Pseudozufallszahlen, die auf einem Mersenne-Twister-Algorithmus basieren. Das bedeutet, dass die Zahlen eine hohe statistische Qualität haben und eine lange Periode haben, bevor sie sich wiederholen. Der Seed kann in JavaScript nicht direkt gesetzt werden, sondern wird vom Browser oder der Umgebung bestimmt. Der Wertebereich für den Seed ist daher nicht bekannt, aber vermutlich sehr groß.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Wertebereich für Seed von der Art des Zufallszahlengenerators abhängt, der verwendet wird. Ein Seed ist eine Zahl, die den Zufallszahlengenerator beeinflusst, indem er als Startwert oder Initialisierungswert dient. Einige Zufallszahlengeneratoren erlauben es, den Seed zu wählen oder zu ändern, während andere ihn automatisch festlegen.
Ich:
Welchen Wertebereich kann ich bei GAN verwenden und wie kann ich diesen eingeben?
GPT:
Der Wertebereich für den Seed bei GAN hängt von der Art des Zufallszahlengenerators ab, der verwendet wird. Einige Zufallszahlengeneratoren erlauben es, den Seed zu wählen oder zu ändern, während andere ihn automatisch festlegen. Um den Seed einzugeben, musst du in der Regel eine Option oder ein Feld in der Benutzeroberfläche des KI-Bildgenerators finden, die dir erlaubt, eine Zahl einzutippen oder auszuwählen.
Die möglichen Werte können von 0 bis zu einer sehr großen Zahl reichen, je nachdem, wie der Zufallszahlengenerator implementiert ist12
[COLOR=var(--cib-color-foreground-neutral-primary)]Ein Beispiel für einen KI-Bildgenerator, der dir erlaubt, den Seed zu ändern, ist Artbreeder. Artbreeder ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Bilder zu erstellen, indem sie verschiedene Bilder miteinander kombinieren. Artbreeder verwendet GANs, um neue Bilder zu erzeugen, die auf den Eingabebildern basieren. Du kannst den Seed in Artbreeder ändern, indem du auf das Zahnrad-Symbol klickst, das sich in der oberen rechten Ecke jedes Bildes befindet. Dort kannst du eine Zahl zwischen 0 und 999999999 eingeben, um den Seed zu ändern.[/COLOR]