Tonerzeuger
Noerd Elektro
Hallo zusammen,
es gibt ja verschiedene Ansätze für DX7-Klänge per Zufallsgenerator. Um die Qualität der Ergebnisse zu verbessern, hab ich mal ganz unbefangen angefragt bei ChatGPT und BingChat, was ja eine neuere Version von ChatGPT benutzt.
Hier ist der Output als Screenshot:
Auffallend ist, dass manche Angaben schlicht falsch sind, z.B. hat der DX7 Hüllkurven mit 4 Rates und 4 Levels. Und berichtigen lässt sich ChatGPT offenbar nur ungern
Hier die Ausgabe von BingChat:
Das hilft erstmal nur wenig weiter. Vielleicht müsste man die Fragen noch genauer stellen.
Toll wäre eine trainierbare Zufallsfunktion, also ein neuronales Netz, das mit zahlreichen Beispielen von gut klingenden - und auch von schlecht klingenden - DX7-Patches gefüttert wurde.
Leider reichen dafür meine Programmierkenntnisse nicht aus. Mit Python soll man ja KI-Bibliotheken einbinden können - hat das schonmal jemand gemacht?
es gibt ja verschiedene Ansätze für DX7-Klänge per Zufallsgenerator. Um die Qualität der Ergebnisse zu verbessern, hab ich mal ganz unbefangen angefragt bei ChatGPT und BingChat, was ja eine neuere Version von ChatGPT benutzt.
Hier ist der Output als Screenshot:
Auffallend ist, dass manche Angaben schlicht falsch sind, z.B. hat der DX7 Hüllkurven mit 4 Rates und 4 Levels. Und berichtigen lässt sich ChatGPT offenbar nur ungern
Hier die Ausgabe von BingChat:
Das hilft erstmal nur wenig weiter. Vielleicht müsste man die Fragen noch genauer stellen.
Toll wäre eine trainierbare Zufallsfunktion, also ein neuronales Netz, das mit zahlreichen Beispielen von gut klingenden - und auch von schlecht klingenden - DX7-Patches gefüttert wurde.
Leider reichen dafür meine Programmierkenntnisse nicht aus. Mit Python soll man ja KI-Bibliotheken einbinden können - hat das schonmal jemand gemacht?
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